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domingo, octubre 19, 2025

¿Están las herramientas de inteligencia synthetic cambiando la forma en que nuestro cerebro procesa la información?


Cada nueva herramienta cambia nuestra forma de pensar. La calculadora, por ejemplo, nos liberó de la tediosa aritmética, el GPS nos liberó de recordar direcciones y ahora la IA promete asumir gran parte de nuestra escritura y razonamiento. ¿Pero a qué costo?

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Un estudio reciente sugiere que confiar en ChatGPT para tareas simples como escribir ensayos puede afectar la conectividad neuronal del cerebro y afectar las habilidades de aprendizaje. Es una señal temprana para una pregunta más amplia: ¿Qué sucede con las habilidades humanas cuando dejamos que las máquinas hagan el trabajo por nosotros?

La dependencia de ChatGPT puede resultar en una participación cerebral más débil

En junio de 2025, Investigadores del MIT publicaron un estudio que involucró a 54 participantes. En este experimento, estudiaron los costos cognitivos del uso de modelos de lenguaje grandes (LLM), concretamente ChatGPT, en la redacción de ensayos.

Los estudiantes que abordaron el mismo tema de ensayo se dividieron en tres grupos: usuarios de LLM, usuarios de motores de búsqueda y un grupo de solo cerebro. Después de las sesiones iniciales asignadas, el grupo de LLM y el grupo de solo cerebro intercambiaron condiciones: el grupo de LLM escribiría sin ninguna herramienta, mientras que el grupo de solo cerebro usaría ChatGPT.

En todas las sesiones, el grupo de solo cerebro demostró la conectividad, la recuperación de la memoria y el sentido de propiedad más fuertes. Sin embargo, el grupo de LLM quedó constantemente rezagado en esas métricas y el grupo de motores de búsqueda quedó en el medio.

Este estudio se encuentra entre los primeros de su tipo y, según admiten los propios autores, tiene limitaciones. Aun así, los resultados se alinean con un patrón más amplio que ya se ha observado en la ciencia cognitiva.

Los riesgos cognitivos de la dependencia de la IA

Luke Barr, neurólogo y director médico de SensIQcompara el cerebro con un músculo que se debilita con el tiempo si sus funciones no se utilizan activamente. «Dependerse demasiado de herramientas como la IA para pensar, escribir o resolver problemas por nosotros puede embotar funciones ejecutivas clave como la memoria de trabajo, el management de la atención, el procesamiento del lenguaje y el razonamiento crítico», afirma.

También señala que estos efectos se han observado en la navegación espacial, donde la dependencia excesiva del GPS puede embotar gradualmente nuestro sentido innato de orientación.

«Del mismo modo, la dependencia de la IA puede pasar por alto nuestra corteza prefrontal, la sede del razonamiento y la planificación de alto nivel», añade. «Si subcontratamos demasiado esfuerzo cognitivo, reducimos la oportunidad de refuerzo sináptico, que es esencial para la consolidación de la memoria y el aprendizaje».

La explicación de Barr se hace eco de un consenso más amplio en el campo. Uno estudio 2022 demostró que la plasticidad sináptica (el fortalecimiento y remodelación de las conexiones neuronales) juega un papel central en el aprendizaje. cuando aprendemos algo nuevola memoria se codifica primero en el hipocampo. Pero para que se mantenga, esta información debe reforzarse en la corteza, el almacenamiento a largo plazo del cerebro.

Fortalecer repetidamente estas sinapsis (mediante el recuerdo y la resolución de problemas mientras estás despierto y la repetición durante el sueño) te ayuda a transformar la memoria en conocimiento duradero.

La dependencia de la IA genera dudas

La dependencia excesiva de la IA también puede contribuir a una disminución en confianza.

«Una cosa que he notado cada vez más es que los estudiantes están empezando a cuestionar sus propias habilidades, especialmente como escritores», cube Cindy Chanin, fundadora y directora de Consultoría y tutoría Rainbow EDU. Ha hecho que los estudiantes reconozcan que enviaron sus ensayos a través de ChatGPT y creen que la versión reescrita, despojada de su voz unique, «sonaba mejor».

“Eso es lo que más me preocupa: no sólo el uso de la IA, sino la erosión de la confianza que puede causar.
en estudiantes que todavía están descubriendo sus voces”, añade.

La investigación apunta en la misma dirección. Un estudio de Microsoft y la Universidad Carnegie Mellonen el que participaron 319 profesionales que utilizaron herramientas GenAI semanalmente, reveló que la confianza en estas herramientas no solo redujo el pensamiento crítico sino que también fomentó la dependencia y disminuyó la resolución independiente de problemas.

¿Debería la educación en IA comenzar temprano?

Al igual que antes las calculadoras y los motores de búsqueda, la IA se está volviendo irresistible para esta generación. Y si la historia sirve de guía, es sólo cuestión de tiempo antes de que se vuelva indispensable en las aulas. Pero no todo el mundo está dispuesto a subirse a esa ola.

«La IA no ha provocado un renacimiento del aprendizaje», observa Jessica Bartnick, directora ejecutiva de Fundación para la ELECCIÓNuna organización de tutoría y acceso a la universidad. En cambio, «ha dado paso a una cultura de atajos, pereza y expectativas reducidas».

Según Bartnick, la IA es peligrosa porque proporciona fácil acceso a respuestas instantáneas, lo que tienta a los alumnos a engañar el proceso de descubrimiento. “La verdadera educación requiere luchar con palabras e concepts, formar argumentos coherentes, organizar pensamientos y realizar prueba y error”, cube.

Pero Nari Jeterterapeuta y madre de dos hijos, sostiene que cada generación debe adaptarse a la tecnología de su tiempo, como lo hizo ella con Web en sus años escolares. La IA, afirma, es la versión de esa lucha de esta generación.

«Creo que la IA puede ayudar a los estudiantes a abordar problemas más complejos, especialmente en los campos de las ciencias y las matemáticas», afirma. Sin embargo, le preocupa que sus habilidades de escritura puedan verse afectadas, especialmente porque los hábitos digitales que favorecen las reacciones rápidas, como los emojis y la taquigrafía, ya se utilizan ampliamente en la comunicación cotidiana.

En cuanto al trabajo escolar, Jeter cree que los niños necesitan aprender a ser perseverantes y que los padres estén ahí para guiarlos a través de la frustración.

La IA está ahora en todas partes, por lo que la verdadera salvaguardia no es la resistencia, sino el equilibrio. En línea con esta thought, Neil Sahotaasesor de IA de las Naciones Unidas y profesor de UC Irvine, aboga por enseñar a los estudiantes cómo usar la IA porque tratar de prohibirla solo perdería oportunidades de guiar comportamientos positivos. Como solución, sugiere que las aulas podrían utilizar la IA como caja de resonancia. Por ejemplo, los profesores de historia podrían hacer que sus alumnos verifiquen los ensayos generados por la IA, o los profesores de ciencias podrían asignar a los estudiantes la tarea de probar las concepts de la IA en el laboratorio.

«Si tratamos la IA como un atajo más en la investigación, habremos perdido», afirma. «Es por eso que necesitamos enseñar a los estudiantes cómo cuestionar la IA, cómo validar sus resultados y cómo utilizarla de manera responsable».

Mejores formas de utilizar la IA

Entonces, ¿cómo utilizamos la IA para nuestro beneficio? Aquí hay cinco estrategias de expertos:

1. Reconstruye tu metacognición

Barr sugiere que una excelente manera de mantener la mente alerta mientras se utiliza la IA con regularidad es reconstruir la metacognición. Esto implica solidificar su conocimiento mediante el recuerdo activo en lugar de copiarlo.

«Después de usar la IA», cube, «reflexiona sobre lo que aprendiste. ¿Puedes enseñártelo a ti mismo o a otra persona sin notas? Si no, es possible que no lo hayas procesado lo suficientemente profundo».

2. Utilice ChatGPT para perfeccionar sus conocimientos

Enmarcar ChatGPT como una fuente de retroalimentación en lugar de respuestas es otra forma de aprovechar la IA sin perder las habilidades que estás subcontratando, cube la trabajadora social clínica Brie Scolaro de Aspirar psicoterapia. Eso significa hacer el trabajo usted mismo antes de dejar que la IA lo refine.

«Incluso si tu intento es complicado, el acto de luchar obliga a tu cerebro a activar la memoria de trabajo, fortalecer las vías neuronales y desarrollar la retención», cube Scolaro. Esto podría incluir redactar un correo electrónico o hacer un esquema por su cuenta antes de que la IA le facilite la escritura.

3. Practica la gratificación retrasada

A Scolaro también le preocupa la disminución de la confianza cuando los usuarios subcontratan constantemente su juicio a la IA. Es por eso que se debe “usar la IA con moderación para verificar los hechos, pero practicar la tolerancia a la incertidumbre para no perder la confianza en su propio razonamiento”, aconsejan.

Cuando sientas la necesidad de subcontratar una respuesta, Scolaro recomienda retrasar el impulso cinco o diez minutos. Esta práctica entrena tu mente para razonar sobre el problema y así mejora tu confianza.

4. Establecer límites intencionales

Igualmente importante es estableciendo límites intencionalescube Scolaro. Eso significa discernir cuándo las herramientas de IA le ayudan y cuándo socavan las habilidades que debe proteger.

Por ejemplo, podría resolver problemas matemáticos por su cuenta y utilizar la IA solo para detectar errores y profundizar su comprensión. Este proceso consiste en dejar que la IA le ayude mientras se mantiene consciente y tiene el management de lo que hace la máquina.

5. Fortalece tu atención básica

Scolaro también cree que si utiliza herramientas de inteligencia synthetic con frecuencia, es importante equilibrar ese hábito con aquellos que fortalecen su atención básica: su capacidad innata de concentración. Una atención básica más sólida significa que puede concentrarse bien y utilizar la IA de manera estratégica en lugar de hacerlo habitualmente. Pero cuando tu atención es débil, tiendes a recurrir a la IA para compensar.

Supongamos que desea comprender un documento pero no puede concentrarse por mucho tiempo. Entonces, en lugar de leerlo usted mismo, le pide a AI que lo resuma y cree lo que cube el resumen sin verificar la información. Eso es sustituir el esfuerzo, lo que sólo debilita aún más tus habilidades de atención.

En cambio, para reforzar su atención básica, Scolaro recomienda prácticas basadas en evidencia como la atención plena, la biorretroalimentación de la VFC e incluso la easy tarea única.

El coste de rendirse a la IA

A estas alturas todos hemos escuchado el estribillo común: «La IA se está apoderando de nuestros trabajos». Eso no está del todo mal, pero como la IA no va a ninguna parte, ahora tenemos que aprender a vivir con ella. De lo contrario, la siguiente afirmación que flotaría en el discurso anti-IA podría ser: “La IA está tomando nuestro habilidades.”

Como cualquier comodidad, la IA es un arma de doble filo, por lo que es tu responsabilidad usarla con cuidado. Pero recuerda: tu mente es tu mayor activo. Fue construido para crear y resolver. Entonces, si entregas tu pensamiento a la IA, estás desperdiciando el don que te hace humano.

Foto de Lilly Rum/Unsplash.com

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